抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本研究では,電磁(EM)パルスのレベルでの量子回路の合成のための遺伝的アルゴリズム(GA)のいくつかのGPU加速要素の比較研究を提示した。提案アプローチの新規性は,実施,a)完全にGPU高速化量子シミュレータ,b)GPU遺伝的演算子と適合性評価を加速であり,最終的にC)GPUのセットは,量子回路の合成のためのGPU加速進化的探索最適化のための最適化を実行した。合成のためのEMパルスモデルを用いた理由は,このモデルがquantumlogicゲートを実現するための基本的回転の最大量を必要とし,従ってGPUプロセッサによる加速の効率を評価するために有力な手段を提供することを観察した。EM実現量子回路が発生するGAを使用する理由は,Isingモデルによって定義されたような非常に大きな問題空間における擬似進化的探索の利点である。いくつかのGPU最適化の結果としていくつかの新しい回路実装を提示し,そのコストはthecurrently知られているIsingモデル実装と比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】