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J-GLOBAL ID：201702268866953065   整理番号：17A1465067

集めた情報の価値を増加させることにより既存の汚染物質モニタリングステーションの再構成【Powered by NICT】

Reconfiguring existing pollutant monitoring stations by increasing the value of the gathered information

著者 (2件)： Gong Bing (Department of Industrial Engineering, Business Administration and Statistic, E.T.S Industrial Engineering, Universidad Politecnica de Madrid, Calle de Jose Gutierrez Abascal 2, 28006, Madrid, Spain) ,  Ordieres-Mere Joaquin (Department of Industrial Engineering, Business Administration and Statistic, E.T.S Industrial Engineering, Universidad Politecnica de Madrid, Calle de Jose Gutierrez Abascal 2, 28006, Madrid, Spain)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 96  ページ： 106-122  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,特徴選択とデータマイニング技術を用いて再配置または再構成既存汚染モニタリングステーションネットワークのための枠組みを提供することである。この方法論は,最適データマイニング技術による汚染ネットワークにより収集した利用可能な情報の最大化に基づく部分再設計を可能にした。も意思決定者の要求を考慮し,潜在的標的場所のような,など。この方法は予測の品質に基づいているので,監査および予測のための有用である。事例研究を本論で示した。予測結果に照らして,現行のモニタリングステーションを再配置する新しい方法を提案した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *再構成 ,  ネットワーク ,  事例研究 ,  特徴選択 ,  再設計 ,  *汚染物質 ,  予測 ,  意思決定者 ,  データマイニング ,  品質
準シソーラス用語： 再配列 ,  *モニタリングステーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 汚染予測 ,  ネットワークモニタリングは再構成 ,  データマイニング ,  特徴選択 ,  事例研究

分類 (3件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  ドキュメンテーション  (SA01030G) ,  環境工学一般  (SA01010K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 価値 ,  汚染物質 ,  モニタリングステーション ,  再構成