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J-GLOBAL ID：201702268871461149   整理番号：17A1239148

GB-SAR画像からのクラッタを除去するためのCFARベース形態学的フィルタの設計実データへの適用【Powered by NICT】

CFAR based morphological filter design to remove clutter from GB-SAR images: An application to real data

著者 (4件)： Toktas Abdurrahim (Department of Electrical and Electronics Engineering, Engineering Faculty, Karamanoglu Mehmetbey University, Karaman, 70100, Turkey) ,  Yigit Enes (Department of Electrical and Electronics Engineering, Engineering Faculty, Karamanoglu Mehmetbey University, Karaman, 70100, Turkey) ,  Sabanci Kadir (Department of Electrical and Electronics Engineering, Engineering Faculty, Karamanoglu Mehmetbey University, Karaman, 70100, Turkey) ,  Kayabasi Ahmet (Department of Electrical and Electronics Engineering, Engineering Faculty, Karamanoglu Mehmetbey University, Karaman, 70100, Turkey)
資料名： Microwave and Optical Technology Letters  (Microwave and Optical Technology Letters)
巻： 59  号： 10  ページ： 2685-2692  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0712A  ISSN： 0895-2477  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再構成された地上合成開口レーダ(GB SAR)データは一般的に地上物体の高分解能画像を提示した。しかしうつ病角から生じた基底状態とマルチパス反射画像におけるクラッタ徴候として現れる。一定誤警報率(CFAR)検出器は,一般的にクラッタを除去するためのしきい値アルゴリズムを好まれている。しかし,CFARを調整することにおける挑戦。ウィンドウサイズを拡大または縮小により,それぞれ考慮背景データが増加するか,減少し,このようにしてフィルタ画像はそれに応じてはるかにクラッタまたは標的情報損失でクラッタを含んでいる。本研究では,形態学的フィルタ(MF)に基づく新しい適応クラッタ除去法は,大きな窓検出器後に適用することによってこのトレードオフを補償するように設計されている。提案したCFARベースMF(CFAR MF)法を試験するために,画像を逆投影アルゴリズム(BPA)により再構成したGB-SAR実験の二種類の異なる事例をステップ周波数連続波形操作を用いて行った。CFAR MFの性能をクラッタ比そして積分サイドローブ比の観点から検討した。結果はCFAR検出器のクラッタ遺物はGB-SAR画像から明らかに効果的であり,ターゲットは,障害の有無に関わらないそれらの真の位置で正確に検出したことを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 検出器 ,  *フィルタ ,  *画像 ,  積分 ,  再構成 ,  基底状態 ,  *クラッタ ,  サイドローブ ,  アルゴリズム ,  合成開口レーダ ,  周波数
準シソーラス用語： 逆投影 ,  誤警報率 ,  *形態学的フィルタ ,  *CFAR , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 一定誤警報率 ,  形態学的フィルタ ,  レーダイメージング ,  合成開口レーダ

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (5件)： SAR画像 ,  クラッタ ,  CFAR ,  形態学的フィルタ ,  設計