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J-GLOBAL ID：201702268887344960   整理番号：17A1381146

複数の因子は,中国の高自然バックグラウンド地域における野菜中の重金属含有量に影響を与える【Powered by NICT】

Multiple factors impact the contents of heavy metals in vegetables in high natural background area of China

著者 (6件)： Gan Yandong (Environment Research Institute, Shandong University, Jinan, 250100, China) ,  Wang Lihong (Shandong Analysis and Test Center, Shandong Academy of Sciences, Jinan, 250014, China) ,  Yang Guiqiang (Wuzhou Agricultural Product Quality and Safety Integrated Test Center, Wuzhou, 543300, China) ,  Dai Jiulan (Environment Research Institute, Shandong University, Jinan, 250100, China) ,  Wang Renqing (Environment Research Institute, Shandong University, Jinan, 250100, China) ,  Wang Wenxing (Environment Research Institute, Shandong University, Jinan, 250100, China)
資料名： Chemosphere  (Chemosphere)
巻： 184  ページ： 1388-1395  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0843A  ISSN： 0045-6535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Wuzhou,中国南部の高自然バックグラウンド地域における36のオープンサイトからの野菜,対応する耕地土壌およびかんがい用水中のクロム(Cr),ニッケル(Ni),銅(Cu),亜鉛(Zn),カドミウム(Cd)と鉛(Pb)の濃度を調べるために現地調査を行った。冗長性解析,Spearmanのρ相関分析と多重回帰分析は野菜の可食部中の金属含有量に影響を及ぼす因子の寄与を評価するために採用した。葉根菜はノンパラメトリック試験によると結実野菜に比較して相対的に高い金属濃度と調整移動因子値を持っていたと結論した。植物種,全土壌金属含有量と土壌pH値は,すべての影響因子の中で最も高い寄与率を用いた三つの重要な因子として確認された。食用植物組織中の重金属のための二変量曲線方程式モデルは,野菜中の金属濃度を予測するために適合させた。この事例研究の結果は,また,低い重金属蓄積と植物品種を育成し,これらの品種の作付け規模を拡大するために高い自然バックグラウンド地域におけるクリーン農業生産と食品安全性のための効率的な戦略の一つであることを示唆した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *重金属 ,  事例研究 ,  現地調査 ,  中国南部 ,  品種 ,  結実 ,  *金属 ,  耕土 ,  *野菜 ,  根菜 ,  灌漑用水 ,  土壌酸性度 ,  多重回帰分析
準シソーラス用語： 農業生産 ,  相関分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 植物 ,  重金属 ,  調整移動因子 ,  RDA ,  多重回帰

分類 (1件)： 重金属とその化合物一般  (SB05021R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 因子 ,  中国 ,  バックグラウンド ,  地域 ,  野菜