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J-GLOBAL ID：201702268930326183   整理番号：17A1631529

正準相関分析を用いたプロセスと品質故障の同時モニタリングと診断【Powered by NICT】

Concurrent Monitoring and Diagnosis of Process and Quality Faults with Canonical Correlation Analysis

著者 (5件)： Zhu Qinqin (Mork Family Department of Chemical Engineering and Materials Science, University of Southern California, Los Angeles, CA 90089, USA) ,  Liu Qiang (State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China) ,  Liu Qiang (Mork Family Department of Chemical Engineering and Materials Science, University of Southern California, Los Angeles, CA 90089, USA) ,  Qin S. Joe (Mork Family Department of Chemical Engineering and Materials Science, University of Southern California, Los Angeles, CA 90089, USA) ,  Qin S. Joe (School of Science and Engineering, the Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, Guangdong 518172, China)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 50  号： 1  ページ： 7999-8004  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部分最小二乗法と正準相関分析は,プロセスと品質データに基づく品質関連モニタリングに適した潜在変数モデルである。最近,同時過程と品質モニタリングを達成するために提案した同時モニタリング方式。本論文では,これらの一般的な潜在構造モデリング法に基づく品質関連モニタリングを明らかにし,解析し,関連する品質関連モニタリング統計を定義した。さらに,寄与プロットと再構成ベース貢献診断法は同時故障診断のために開発した。多次元品質関連故障は同じ再構成の枠組に診断できる。最後に,Tennessee Eastmanプロセスに関する詳細な事例研究は,プロセスと品質欠陥の診断と品質関連故障の予後を示すことを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  高次元 ,  部分最小二乗法 ,  故障診断 ,  事例研究 ,  *故障 ,  *品質
準シソーラス用語： 構造モデル ,  品質のモニタリング ,  潜在変数 ,  *正準相関解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 品質関連診断 ,  再構成型寄与 ,  プロット寄与 ,  正準相関解析 ,  品質関連故障予後

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 正準相関分析 ,  プロセス ,  故障 ,  モニタリング ,  診断