文献

J-GLOBAL ID：201702268935273061   整理番号：17A1561470

オンライン同定されたモデルに基づく電荷と容量二重推定の電池状態の多重時間尺度推定量【Powered by NICT】

A multi-timescale estimator for battery state of charge and capacity dual estimation based on an online identified model

著者 (4件)： Wei Zhongbao (School of Electrical & Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 639798, Singapore) ,  Zhao Jiyun (Department of Mechanical and Biomedical Engineering, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong) ,  Ji Dongxu (School of Electrical & Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 639798, Singapore) ,  Tseng King Jet (Engineering Cluster, Singapore Institute of Technology, Singapore 138683, Singapore)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 204  ページ： 1264-1274  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 充電状態(SOC)および容量の状態の信頼性のあるオンライン推定は,電池管理システム(BMS)にとって極めて重要である。本論文では,オンライン同定された電池モデルを持つSOCおよび容量の二重推定のための複数時間スケール法を提示した。モデルパラメータ推定器と二重推定器は,完全に脱結合した実行の異なる時間スケールでモデルの精度と安定性を改善した。具体的には,モデルパラメータをオンラインの異なる変化率に対処するためにベクトル型再帰的最小二乗(VRLS)を適用した。オンライン適応電池モデルに基づいて,Kalmanフィルタ(KF)をベースにしたSOC推定器とRLSベース容量推定量を定式化し,統合した二重推定の形である。実験結果は,提案した方法が高速収束と高い精度で実時間でモデルパラメータ,SOCおよび容量を推定することを示唆した。リチウムイオン電池,バナジウムレドックスフロー電池(VRB)の両方上での実験を行い,多重電池化学上で提案手法の一般性を検証した。提案した方法は,実用化に向けてのその優位性を明らかにするために計算コストの他の既存の方法と比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電池 ,  定式化 ,  信頼性 ,  *多重化 ,  管理システム ,  最小二乗法 ,  *推定量 ,  *モデル ,  Kalmanフィルタ ,  リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 計算コスト ,  モデルパラメータ ,  電池モデル ,  充電状態 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： モデルパラメータ同定 ,  電荷の状態 ,  容量 ,  健康の状態 ,  マルチtimescale ,  電池モデル

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (9件)： オンライン ,  同定 ,  モデル ,  電荷 ,  推定 ,  電池 ,  多重 ,  時間尺度 ,  推定量