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J-GLOBAL ID：201702268935506176   整理番号：17A0965417

実時間価格決定環境下における住宅エネルギー管理のためのマルチエージェント制御システム【Powered by NICT】

Multiagent Control System for Residential Energy Management under Real Time Pricing Environment

著者 (5件)： Rasheed Muhammad Babar ,  Javaid Nadeem ,  Hussain Sardar Mehboob ,  Akbar Mariam ,  Khan Zahoor Ali
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AINA  ページ： 120-125  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究はコストと快適性管理を目的としたマルチエージェント技術を用いた住宅負荷管理システムを提案した。住宅単位におけるスマート機器は最適化アルゴリズムを用いた制御されたエージェントとしてモデル化した。これら薬物はエンドユーザ快適性に影響を与えることなく,電力コストと高いピークを低減するためのエージェントコミュニケーション言語(ACL)を用いて互いに協力して通信する。これに関して,異なるタイプの負荷剤,価格剤,温度剤,管理エージェントと最適停止規則(OSR)剤を含む剤を検討した。エージェント挙動は知的で適応するために,OSRを用いた。シミュレーションは,マルチエージェントシステム(MAS)を用いた住宅負荷管理の概要を提供した。シミュレーション結果は,電力コスト,使用者の快適性とピークシェービングのMASの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  負荷管理 ,  *制御系 ,  ピークシェービング ,  *価格決定 ,  *エージェント ,  マルチエージェントシステム ,  快適性 ,  モデリング ,  *エネルギー管理
準シソーラス用語： 電力価格 ,  エンドユーザ ,  最適アルゴリズム ,  *マルチエージェント ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  交通管制・規制  (TB01032S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 実時間 ,  価格決定 ,  環境 ,  住宅 ,  エネルギー管理 ,  マルチエージェント ,  制御システム