文献
J-GLOBAL ID:201702268939238342   整理番号:17A1211950

OLI/ランドサット 8号画像を用いた内陸水中の全懸濁物質濃度を検索するための大気補正問題【Powered by NICT】

Atmospheric correction issues for retrieving total suspended matter concentrations in inland waters using OLI/Landsat-8 image
著者 (4件):
資料名:
巻: 59  号:ページ: 2335-2348  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0831A  ISSN: 0273-1177  CODEN: ASRSDW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
リモートセンサによって記録された信号に影響を与える大気効果は信頼性のあるスペクトル情報を提供するために最小化される可能性がある。水系では,大気補正の適用は,このような影響を最小化し,リモートセンシング反射率(R_rs)の過小推定あるいは過大推定を避けることを目的とする。R_rsは水生系の状態についてのより良い情報を提供し,それは,水生化合物の濃度を確立するより正確に。本研究の目的は,Barra Bonita水力電気貯留層中の全懸濁物質濃度(TSM)を推定するためのR_rsの適合性を調べるためにいくつかの大気補正法(Dark Object Subtraction-DOS,迅速大気補正-QUAC;ハイパーキューブの高速照準線大気解析FLAASH;OLI「ライト」のための大気補正-ACOLITE,暫定的Landsat 8表面反射率アルゴリズム-L8SR)からの出力を評価することである。大気補正運用陸地イメージャー(OLI)シーンを介してTSM濃度を確立するために,TSM検索モデルを現場データで較正して検証した。,TSM検索モデルの適用から得られた結果は,L8SRである緑と赤のスペクトルバンドに最も適したR_rs値,およびその結果,最低TSM検索誤差(平均絶対百分率誤差約10%及び12%)を提供することができることを示した。近赤外バンドから抽出したR_rsは試験した全てのアルゴリズムに対し未だ挑戦的である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
リモートセンシング一般  ,  写真測量,空中写真  ,  放射,大気光学 

前のページに戻る