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J-GLOBAL ID：201702268942716471   整理番号：17A1355078

ANFISを持つ繊維強化アスファルト混合物のモデル化マーシャル安定性【Powered by NICT】

Modelling Marshall Stability of fiber reinforced asphalt mixtures with ANFIS

著者 (7件)： Morova Nihat (Civil Engineering Department, Faculty of Technology, Suleyman Demirel University, Isparta, Turkey) ,  Eriskin Ekinhan (Civil Engineering Department, Faculty of Engineering, Suleyman Demirel University, Isparta, Turkey) ,  Terzi Serdal (Civil Engineering Department, Faculty of Engineering, Suleyman Demirel University, Isparta, Turkey) ,  Karahancer Sebnem (Civil Engineering Department, Faculty of Engineering, Suleyman Demirel University, Isparta, Turkey) ,  Serin Sercan (Civil Engineering Department, Faculty of Technology, Duzce University, Turkey) ,  Saltan Mehmet (Civil Engineering Department, Faculty of Engineering, Suleyman Demirel University, Isparta, Turkey) ,  Usta Pinar (Civil Engineering Department, Faculty of Technology, Suleyman Demirel University, Isparta, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INISTA  ページ： 174-179  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,玄武岩繊維強化アスファルトコンクリート混合物と種々の配合のマーシャル安定度(MS)を予測するための適応ニューロファジィ推論システム(ANFIS)モデルを開発した。実験の詳細を用いてモデルを構築した。ビチューメン(%),繊維(玄武岩)比(%)の量を入力変数として使用し,マーシャル安定性(kg)値は出力変数として使用した。統計的方程式を用いて,開発したANFISモデルを評価した。結果は,開発したANFISモデルは短時間で関連入力を用いたアスファルトコンクリートのマーシャル安定性を予測するために強い可能性を持つことを示した。また,繊維強化アスファルトコンクリートと種々の配合のマーシャル安定性は実験を行わずに見出すことができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アスファルト混合物 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  *モデリング ,  *モデル ,  アスファルトコンクリート ,  ビチューメン ,  *繊維強化 ,  玄武岩
準シソーラス用語： 玄武岩繊維 ,  *適応ニューロ-ファジィ推論システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ANFIS ,  繊維強化 ,  アスファルト混合物 ,  モデル化 ,  マーシャル ,  安定性