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J-GLOBAL ID：201702269014720328   整理番号：17A1725531

A LPキーポイントに基づく列車mounted侵入検出システムのためのビデオ安定化アルゴリズム【Powered by NICT】

A video stabilization algorithm for train-mounted intrusion detection system based on ALP keypoints

著者 (4件)： Guan Ling (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Li Xiaofeng (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Yang Han (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Jia Limin (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Being, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSSE  ページ： 593-596  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉄道走行距離の急速な増加に伴い,列車mountedカメラからのビデオを分析することで,システムによる鉄道侵入検知は非常に有意義になってきている。しかし,駆動する場合に,カメラは常に列による振動するため,ビデオにおける重篤なジッタが存在する,ビデオ安定化再処理法は,侵入検出分析の前必要条件である。この問題を解決するために,低次多項式検出器に基づくロバストなビデオ安定化アルゴリズムを本論文で提示した。一般的に,このアルゴリズムは三段階から構成されている。,キーポイントはビデオのフレームに隣接する間のそれぞれA LP検出器とKLTトラッカにより抽出し,追跡した。第二に,局所運動ベクトルは画像アフィン変換モデルにより得られた。最後にでは大域的運動ベクトルはそれぞれRANSACとKalmanフィルタを用いて補正し,平滑化した。本論文の最後では,PSNRとITF値に基づく実験は,提案したアルゴリズムが伝統的安定化アルゴリズムでしばしば用いられるHarrisコーナー検出器よりもより効果的であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  画像 ,  平滑化 ,  Kalmanフィルタ ,  必要条件 ,  高速度 ,  カメラ ,  多項式 ,  ベクトル ,  ジッタ ,  検出器 ,  ロバスト性 ,  *録画装置 ,  アフィン変換
準シソーラス用語： RANSAC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： LP ,  列車 ,  侵入 ,  検出システム ,  ビデオ安定化 ,  アルゴリズム