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J-GLOBAL ID:201702269055163087   整理番号:17A0540679

逐次ベイズフィルタによる1次元位相推定

One dimensional phase inference by sequential Bayesian filter
著者 (4件):
資料名:
巻: 116  号: 514(CCS2016 45-50)  ページ: 31-36  発行年: 2017年03月03日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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角度時系列の推定は,回転運動の状態推定や移動物体の位置決め等,様々な状況で扱われる問題である。問題設定としては,回転運動の方位角のような主値を推定する問題と,電波位相角から移動物体の位置決めをするような主値域を超えて推定する問題とに大別される。角度の主値を推定する問題では,逐次ベイズフィルタに基づく先行研究があるが,モデルに含めたノイズに関するハイパーパラメータを既知としていた。本研究では,ハイパーパラメータもベイズ推定の枠組みで角度データのみから最尤推定させるモデルを構成した。さらに,得られたモデルを基に,主値域外も含めた変数域での角度推定問題に適用させる逐次ベイズフィルタに拡張し,ノイズ強度をゼロとする極限で既存の位相アンラップ法と等価になっていることを証明した。ノイズが含まれた場合に,角度の主値も,主値域外も含めた角度も,ともにハイパーパラメータも含めた推定がなされており,ノイズを低減させた推定値が求められることを数値的に示した。(著者抄録)
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分類 (2件):
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長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  ,  通信測定一般 
引用文献 (14件):
タイトルに関連する用語 (3件):
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