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J-GLOBAL ID:201702269061096424   整理番号:17A1429089

癌(DRIC)のキナーゼ阻害剤と計算薬剤耐性指数の腫瘍抵抗性における謎【Powered by NICT】

Enigmas in tumor resistance to kinase inhibitors and calculation of the drug resistance index for cancer (DRIC)
著者 (1件):
資料名:
巻: 45  ページ: 36-49  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0473A  ISSN: 1044-579X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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抗生物質,免疫系や他の宿主因子は微生物のレパートリーを形成するときのダーウィン淘汰も適用でき,同様に,クローン選択は,腫瘍進化の特徴である。,1%以下のレベルで悪性クローンの特性化における前例のない精度と組み合わせて,新しい抗癌治療法における進行中の革命はレパートリー調整機構の理解を深く好転させる。療法の存在又は不在における腫瘍細胞の選択の間の基本的な差はなかった。しかし,処理下での単剤の影響を測定し,解析を単純化することができた。有益であり,選択的な治療的効果のために,本レビューの焦点は蛋白質キナーゼ阻害剤(PKI),主にチロシンキナーゼ阻害剤(TKI)に設定した。これは新しい癌薬の最も急速に成長しているファミリーの一つである。薬の数を制限するために,次のような代表的な標的キナーゼは,ALK,BCR-ABL,BRAF,BTK,EGFRである。重要な治療上の課題は,治療後の腫瘍成長を抑制する方法である,これはより悪性のエスケープ変異体の発生と拡大のための律速である。このようにして,効率的な処理により,腫瘍細胞の消失は,しばしば耐性細胞間で大きく増加した成長速度を可能にする。このリスクを低減するための戦略,非形質転換細胞の同時競合成長などについて述べた。七つのパラメータ:1。薬物型2腫瘍型,3転移または表現型変化の存在,4腫瘍細胞数,5)正味成長速度(増殖 細胞死),6遺伝性遺伝的および7であった。後成的変化は薬物反応のために重要である。を各患者について癌(DRIC)と臨床的に関連する薬剤耐性指数を計算することが可能になるかもしれないと予想される。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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微生物の生態  ,  微生物形態学・分類学 

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