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J-GLOBAL ID：201702269069943575   整理番号：17A1749775

GAとLEACHに基づくWSNにおける交通層経路最適化アルゴリズムを導入した。【JST・京大機械翻訳】

Path Optimization Method in Transportation Layer of WSN Based on Genetic Algorithm and LEACH

著者 (4件)： Li Yuxia (電子科技大学自動化工程学院 成都611731;成都理工大学国土資源部地学空間信息技術重点実験室 成都610059) ,  Xu Yongxin (電子科技大学光電信息学院 成都610054) ,  He Lei (成都信息工程大学軟件工程学院 成都610225) ,  Zhang Xiangxiu (電子科技大学光電信息学院 成都610054)
資料名： Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 46  号： 3  ページ： 549-554  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1475A  ISSN： 1001-0548  CODEN： DKDAEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： WSNにおける階層的クラスタ化ルーティングアルゴリズムにおけるエネルギー消費の不均衡とクラスタヘッドの高いエネルギー消費の問題を解決するために,GAとLEACHに基づくWSNのための交通層経路最適化アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,ZigB eeプロトコルに基づく新しいトポロジー構造を導入して,距離とエネルギー因子に基づく閾値関数を最適化して,それによって,WSNの最適化と最適化を達成することができた。シミュレーション結果は,9%の全体的エネルギー消費の増加によって,クラスタヘッドの95%のエネルギー消費を減らして,WSNのエネルギー消費の均一性を効果的に改善して,WSNの1~3倍の全体の作業寿命を引き延ばすことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  *アルゴリズム ,  エネルギー消費 ,  クラスタ化 ,  プロトコル ,  *最適化 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 閾値関数 ,  クラスタヘッド ,  不均衡 ,  経路選択アルゴリズム ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： genetic algorithm ,  transportation layer ,  wireless sensor networks (WSN) ,  ZigBee protocol

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： Ga ,  交通 ,  経路最適化 ,  アルゴリズム