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J-GLOBAL ID：201702269101844682   整理番号：17A0296925

近赤外分光によるアカツメクサのイソフラボン含有量の予測モデルの研究【JST・京大機械翻訳】

Study on NIR Models for Trifolium pratense Isoflavone Quantitative Analysis

著者 (5件)： Jia Congjun (Institue of Animal Science,Chinese Academy of Agricultural Sciences) ,  Zhang Zhengli (Institue of Animal Science,Chinese Academy of Agricultural Sciences) ,  Gao Hongwen (Institue of Animal Science,Chinese Academy of Agricultural Sciences) ,  Pang Yongzhen (Institute of Botany,The Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Zan (Institue of Animal Science,Chinese Academy of Agricultural Sciences)
資料名： Caodi Xuebao  (Caodi Xuebao)
巻： 24  号： 4  ページ： 928-932  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2658A  ISSN： 1007-0435  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 偏(TRIFOLIUM PRATENSE)のイソフラボンとイソフラボンの定量分析のための近赤外モデルを,部分最小二乗法によって確立した。モデルの予測性能を検証するために検証セットを用いた。結果は以下を示す。大豆,ホルモノネチン,および総イソフラボンのモデル予測効果は理想的である。それらの間で,大豆モデルの偏差は-0.007であり,相関係数は0.83であり,ホルモノネチンモデルシステムの偏差は0.010であり,相関係数は0.91であり,総イソフラボンモデルシステムの偏差は-0.185であり,相関係数は0.90であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定量分析 ,  ダイズ ,  *アカツメクサ ,  *近赤外線 ,  部分最小二乗法 ,  *予測モデル ,  *近赤外分光分析 ,  相関係数 ,  フェノール類 ,  酸素複素環化合物 ,  イソフラボノイド ,  フェノールエーテル ,  芳香族縮合化合物 ,  ヒドロキシケトン ,  ケトン
準シソーラス用語： モデル予測 ,  予測性能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Trifolium pratense ,  NIR model ,  Isoflavones

分類 (2件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  分光分析  (CC03012W)

物質索引 (2件)： ホルモノネチン ,  イソフラボン

タイトルに関連する用語 (6件)： 近赤外分光 ,  アカツメクサ ,  イソフラボン ,  含有量 ,  予測モデル ,  研究