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J-GLOBAL ID：201702269111777478   整理番号：17A1442635

自動化された一般化における海況の部分的多角形枝刈り【Powered by NICT】

Partial polygon pruning of hydrographic features in automated generalization

著者 (3件)： Stum Alexander K. (Department of Geography, University of Colorado, Boulder, CO, USA) ,  Buttenfield Barbara P. (Department of Geography, University of Colorado, Boulder, CO, USA) ,  Stanislawski Lawrence V. (US Geological Survey (USGS), Center of Excellence for Geospatial Information Science (CEGIS), Rolla, MO, USA)
資料名： Transactions in Gis  (Transactions in Gis)
巻： 21  号： 5  ページ： 1061-1078  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2757A  ISSN： 1361-1682  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチスケール海洋データベースの作成を支援する水域多角形の部分を検出し,枝刈り自動的に加工法を実証した。水特徴はスケール変化に敏感であり,それ故より小さなスケールでの視覚と地理的論理を維持するために要求される複数の表現。多角形特徴の部分的枝刈り-長い曲がりくねった貯水池アーム,ターゲットスケールで狭すぎる流路および合体し始めることを島のような多角形特徴の長さと幅の同時管理を必要とすると同様に河川網の接続性を維持するために他の一般化点と線形海況で枝切りした多角形の統合。実装は全国水文データ(NHD)の米国地質調査所(USGS)により開発されたデータ表現基準に従った。多角形河川,小川と水路の部分は幅,長さ,及び連結性を評価するものである。本論文では,自動検出とその後の処理のためのアルゴリズムを述べ,米国における異なる景観条件におけるNHD亜盆地の試料に対する結果を示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 海洋 ,  連結性 ,  データ表現 ,  データベース ,  *自動化 ,  河川 ,  アルゴリズム ,  水文データ ,  貯水池 ,  *海況 ,  盆地 ,  アメリカ合衆国
準シソーラス用語： 自動検出 ,  時間管理 ,  流路 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 自動化された一般化 ,  特徴崩壊 ,  水路学 ,  マルチスケール ,  パターン認識 ,  部分多角形枝刈り

分類 (2件)： 海洋物理学一般  (DC06010K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自動化 ,  一般化 ,  海況 ,  多角形 ,  枝刈り