文献

J-GLOBAL ID：201702269141379726   整理番号：17A1726123

工業会社のための停電コスト推定のためのデータ包絡分析(DEA)をベースにしたモデル【Powered by NICT】

A data envelopment analysis (DEA)-based model for power interruption cost estimation for industrial companies

著者 (2件)： Ziaee Omid (University of Nebraska-Lincoln, Department of Electrical and Computer Engineering, Lincoln, NE, USA) ,  Falahati Bamdad (Engineering Services, Schweitzer Engineering Laboratories, Inc., Pullman, WA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISGT  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,データ包絡分析(DEA)と逆データ包絡分析(IDEA)に基づく新しいモデルは工業会社の出力に及ぼす電気の影響を推定するために提出した。この目的のために,電力偏差の影響,製造会社の最終生成物に影響を与えることができる一つの入力として機能する,を評価した。直感的に,電力消費と製造会社の出力間に存在する直接関係が知られている。しかし,この関係を正確に表す関数を見出すことは容易ではない。提案した方法の適用性を確認するためには,八つの主要な自動車製造会社からのデータで試験した。このモデルでは,労働時間,電気エネルギー消費,および原料の値は,入力として使用されており,販売値は会社の出力の代わりとして使用した。これらの入力と出力データを利用し,各社の効率を見つけるために使用されている。,電力消費レベルを変化させることにより,出力変化を導出した。停電コストを計算するために,出力の偏差は電力消費の偏差により分割し,停電コストを推定した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力 ,  適応性 ,  *電力消費 ,  労働時間
準シソーラス用語： *データ包絡分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 工業 ,  会社 ,  停電コスト ,  推定 ,  データ包絡分析 ,  DEA ,  モデル