抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
位置の特徴は,無線周波数信号から捕捉される,位置フィンガープリント(FP)は最も効果的な屋内位置決めアルゴリズムの一つである。受信信号強度(RSS)に加えて,チャネルインパルス応答(CIR)は,線形時間フィルタ,動作環境の多経路チャネルを特徴づけると考えられている。CIRは,信号波は移動する個々の経路を識別するより大きなシステム帯域幅を必要とするので,より小さな帯域幅は,CIRベースフィンガープリント法の性能を制限するかもしれない。本論文では,到達経路の増強された分解能のための擬似スペクトルを得るために,すなわち多重信号分類(MUSIC)アルゴリズム,超解像法利用する。OFDMベースのチャネルサウンダの実現によるオフラインデータベースを作成し,最大出力経路のアラインメントに基づく累積擬似スペクトルを得た。オンライン#x002Fに基づいて分解能増強を用いたオフライン測定,累積擬似スペクトルの最も高い類似性を持つ基準点(RPs)を見出すことによって位置を推定する超解像支援フィンガープリント法(S FP)を提案した。実験結果は,SFPは従来のCIR FPと比較して位置決め誤差を低減することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】