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J-GLOBAL ID：201702269164190412   整理番号：17A1481440

純水噴射ピーニングによる金属表面粗さの三次元確率モデリング【Powered by NICT】

Three-dimensional stochastic modeling of metallic surface roughness resulting from pure waterjet peening

著者 (2件)： Xie J. (Faculty of Mechanical Engineering, Technion - Israel Institute of Technology, Haifa 32000, Israel) ,  Rittel D. (Faculty of Mechanical Engineering, Technion - Israel Institute of Technology, Haifa 32000, Israel)
資料名： International Journal of Engineering Science  (International Journal of Engineering Science)
巻： 120  ページ： 241-253  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0297A  ISSN： 0020-7225  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 金属表面の水噴射ピーニングによる表面粗さを予測するためのFEM確率論的アプローチと名付けた新しい手法を提案した。このアプローチは三つの側面で構成されている。一つは単一液滴の変形挙動を研究するための結合Euler-Lagrange(CEL)シミュレーションである第二は変形した表面を合成するための確率的解析である第三は表面粗さパラメータを計算した。CELシミュレーション結果は,液体衝撃理論と良く一致した。異なる液滴数の(1000、5000、10,000および20,000)を持つ四状況を解析し,変形したターゲット表面と対応する粗さプロファイルを示し,比較した。粗さパラメータの計算値は,算術平均高さR_aと求積平均R_qに対する発展の三段階があることを示した。:粗さ増加段階,粗さの減少と粗さ定常状態段階であった。より少ない液滴により形成された鋭いリッジは,その後の液滴の衝突により消失したために多くの小液滴をモデル化した時,全粗さR_tと尖度パラメータR_kuは徐々に低下する。歪度パラメータR_sk値は全てではない負物質か多くの液滴,さらに,その絶対値は1000~20,000からの液滴変化の数としてますます小さくなった。,まだ不完全ではあるが,液滴の空間モデルが変形表面を合成し,関連した粗さパラメータを計算することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *三次元 ,  *モデリング ,  液滴 ,  シミュレーション ,  *水噴射 ,  *ピーニング ,  衝撃
準シソーラス用語： 空間モデル ,  歪度 ,  尖度 ,  確率解析 ,  液滴変形 ,  確率的方法 ,  *金属表面 ,  *確率モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ウォータジェットピーニング ,  表面粗さ ,  有限要素モデリング ,  確率論的解析

分類 (2件)： 層流,乱流,境界層  (BC02030C) ,  潤滑一般  (QB02010S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水噴射 ,  ピーニング ,  金属表面 ,  粗さ ,  確率モデリング