抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
マルチラベルテキスト分類は,情報検索の分野で大きな役割を果たしている。技術の有効性は医療文書の場合に特に重要である。本論文では,マルチラベル医療テキスト分類を改善するための特徴選択法の適用を検討した。ハイブリッドを含む選択技術を特徴とする異なるアプローチと組み合わせた問題変換法を検討した。自由医学テキスト報告のデータセット上で実施された実験により検討した方法の性能を検証した。は異なる数の標識とデータインスタンスの事例を考察した。得られた結果は,二種の測定基準を用いて評価し,比較した:分類精度とH amming損失。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】