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J-GLOBAL ID：201702269182331986   整理番号：17A1270114

群衆の知恵を用いた巨大APの検出【Powered by NICT】

Detecting Rogue AP with the Crowd Wisdom

著者 (5件)： Zhou Tongqing ,  Cai Zhiping ,  Xiao Bin ,  Chen Yueyue ,  Xu Ming
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDCS  ページ： 2327-2332  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： WiFiネットワークは,攻撃者が接続するモバイルユーザをおびきだすため,詐称話者APを離れAP攻撃に対して脆弱である。攻撃者は,通信を傍受,ユーザのプライバシーを脅かす重症ことができる。既存巨大AP検出解はいくつかの特定の攻撃シナリオ(例えば,標的APにトラヒックを中継)に限定されたまたは付加的なハードウェアを必要とする。本論文では,専用ハードウェア必要とせずにカモフラージュにおける巨大APsを検出するために,CRADと名付けたcrowdsensingベースアプローチを提案した。CRADは潜在的詐称話者,正当なものとは異なる位置でを同定するためのRSSの空間相関を利用した。群衆から採取したRSS測定によると,頑健なプロファイルを促進し,単一RSS値の不正確さの影響を最小化した。その結果,CRADはプロファイルを整合させる動的にリアルタイムで感知異常試料をフィルターアウトすることができる。公共データセットと実際のプロトタイプの両方を用いて提案アプローチを評価した。結果はCRADは適切な群衆存在と90%の検出精度と精度を得ることができることを示し,巨大APは正当なもの(例えば,1m以内)に近い発射される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プロトタイプ ,  ネットワーク ,  *ハードウェア ,  プライバシー
準シソーラス用語： 検出精度 ,  実時間 ,  空間相関 ,  擬装 ,  専用ハードウェア ,  モバイルユーザ ,  攻撃者 ,  WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (1件)： Ap