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J-GLOBAL ID：201702269184404644   整理番号：17A0194573

局所的特徴と視覚的整合性による円筒パノラマモザイクアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Cylindrical panorama stitching algorithm based on local features and vision consistence

著者 (4件)： Zhu Qinghui (College of Information Engineering, Capital Normal University) ,  Shang Yuanyuan (College of Information Engineering, Capital Normal University, Beijing Key Laboratory of Electronic System Reliability Technology) ,  Shao Zhuhong (College of Information Engineering, Capital Normal University, Beijing Engineering Research Center of High Reliable Embedded System) ,  Yin Ye (College of Information Engineering, Capital Normal University)
資料名： Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao  (Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao)
巻： 21  号： 11  ページ： 1523-1529  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2782A  ISSN： 1006-8961  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】従来の平面モザイクアルゴリズムによって生成されるパノラマ画像には深刻な歪みがあり,良好な視覚的整合性を保証することは困難である。しかし,通常の円筒のモザイクアルゴリズムは,リアルタイムの要求を満たすことができない。この問題を解決するために,改良SIFT(SCALE-INVARIANT FEATURE TRANSFORM)特性記述子に基づく円筒形パノラマ画像モザイクアルゴリズムを提案した。方法:まず第一に,画像シーケンスを円筒形に投影し,改良SIFT特徴検出器を利用して画像の特徴点を得て,64次元SIFT特徴記述子を生成した。次に,特徴記述子の間のユークリッド距離に従って,初期特徴点対を抽出し,次に,RANSAC(RANDOM)法を用いて,偽整合点を除去し,そして,連結画像の間の空間変換行列を確立した。最後に,画像間の空間変換行列に従って,画像登録を行い,そして,加重平均融合法を用いて,画像のシームレス連結を達成した。【結果】パノラマモザイクアルゴリズムは,平面モザイクアルゴリズムの歪み問題を効果的に克服することができ,パノラマ画像の視覚的一貫性を保証した。一方,提案したアルゴリズムの結合速度は,通常の円筒アルゴリズムと比較して,ほぼ1倍増加した。結論:異なるサイズと数の画像シーケンスに対してパノラマを構築することによって、平面連結アルゴリズムと普通の円筒モザイクアルゴリズムと比較して、本アルゴリズムは画像間のモザイクを効果的に実現でき、広い視野、高解像度のパノラマ画像を生成でき、リアルタイム性の要求に比較的高い画像モザイクの場合に応用できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  *視覚 ,  *モザイク性 ,  統制索引語 ,  *円筒 ,  高分解能 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 変換行列 ,  RANSAC ,  Euclid距離 ,  特徴記述子 ,  特徴点 ,  画像列 ,  画像モザイク ,  パノラマ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： cylindrical panorama ,  cylindrical projection ,  SIFT detectors ,  image registration ,  image fusion

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 視覚 ,  整合性