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J-GLOBAL ID：201702269204573682   整理番号：17A1355526

150GHzにおける道路シーンのマルチ高度レーダ画像【Powered by NICT】

Multi-height radar images of road scenes at 150 GHz

著者 (6件)： Daniel L. (School of Electronic, Electrical and Computer Engineering, University of Birmingham, Edgbaston, B15 2TT, U.K.) ,  Phippen D. (School of Electronic, Electrical and Computer Engineering, University of Birmingham, Edgbaston, B15 2TT, U.K.) ,  Hoare E. (School of Electronic, Electrical and Computer Engineering, University of Birmingham, Edgbaston, B15 2TT, U.K.) ,  Stove A. (School of Electronic, Electrical and Computer Engineering, University of Birmingham, Edgbaston, B15 2TT, U.K.) ,  Cherniakov M. (School of Electronic, Electrical and Computer Engineering, University of Birmingham, Edgbaston, B15 2TT, U.K.) ,  Gashinova M. (School of Electronic, Electrical and Computer Engineering, University of Birmingham, Edgbaston, B15 2TT, U.K.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IRS  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,プロトタイプ高分解能低THzイメージングレーダで記録された道路情景画像を示した。本研究の目的は,将来の自律走行車の開発を支援するためのシーン特性化のための重要な特徴を同定し,抽出するために画像を評価することである。選択された特徴量に及ぼす照射角の影響を評価するために画像を複数レーダ高さで記録した。研究のこの段階で記録した画像を示し,特徴の部分集合の定性的解析を行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プロトタイプ ,  キャラクタリゼーション ,  高分解能 ,  *道路 ,  *画像 ,  *レーダ ,  *レーダ画像 ,  部分集合
準シソーラス用語： 特徴量 ,  自律走行車両 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 道路 ,  シーン ,  マルチ ,  高度 ,  レーダ画像