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J-GLOBAL ID：201702269255491700   整理番号：17A1255393

測定における拡張不確実性評価のためのモーメントと最大エントロピー法【Powered by NICT】

Moments and maximum entropy method for expanded uncertainty estimation in measurements

著者 (4件)： Rajan Arvind (Advanced Engineering Platform and School of Engineering, Monash University, 47500 Bandar Sunway, Malaysia) ,  Chow Kuang Ye (Advanced Engineering Platform and School of Engineering, Monash University, 47500 Bandar Sunway, Malaysia) ,  Po-Leen Ooi Melanie (School of Engineering and Physical Sciences, Heriot-Watt University, 62200 Putrajaya, Malaysia) ,  Demidenko Serge N. (School of Engineering and Advanced Technology, Massey University, Auckland, 0745, New Zealand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I2MTC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正規近似とモンテカルロシミュレーション法は,拡張不確実性を評価するために計測工学で広く使用されている,後者の方法は最もロバストで信頼性があることが知られている。いくつかのケースでは,(例えば,確率分布が事前に分かっていない場合)異なる枠組みを上述の手法の代替として望まれる。そのうちの一つは計測 それはモーメント(キュムラント)はベース法で一般的に使用される。このことを考慮して,特に拡張不確実性推定の範囲では,この論文では,高次モーメントを用いての理論的な実現可能性を研究した。も最大エントロピー法として知られる比較的新しいパラメトリック分布適合法の性能を解析した。論文における検討は,開業医のモーメントに基づくアプローチの信頼性の応用を実証した。さらに,最大エントロピー法の性能解析からの結果は,それぞれのシステムに最適化した分布フィッティングアルゴリズムを選択する際の実務者を導くことができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キュムラント ,  近似法 ,  最適化 ,  ロバスト性 ,  信頼性 ,  *モーメント ,  *不確実性 ,  確率分布 ,  *最大エントロピー法 ,  性能分析 ,  計測工学
準シソーラス用語： 高次モーメント ,  モンテカルロシミュレーション ,  *不確実性評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 結晶結合  (BK05020K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  化学熱力学・熱化学一般  (CB02010E) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  平板  (HD03060Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 拡張 ,  不確実性評価 ,  モーメント ,  最大エントロピー法