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J-GLOBAL ID：201702269278379781   整理番号：17A1505699

大動脈瘤破裂を予測するための幾何学的モデル化の利用について【Powered by NICT】

On the Use of Geometric Modeling to Predict Aortic Aneurysm Rupture

著者 (4件)： Muluk Sruthi L. (Harvard College, Cambridge, MA) ,  Muluk Pallavi D. (The Ellis School, Pittsburgh, PA) ,  Shum Judy (The MathWorks, Natick, MA) ,  Finol Ender A. (Mechanical Engineering & Biomechanics, University of Texas at San Antonio, San Antonio, TX)
資料名： Annals of Vascular Surgery  (Annals of Vascular Surgery)
巻： 44  ページ： 190-196  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3411A  ISSN： 0890-5096  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,腹部大動脈りゅう(AAA)破裂の危険は大動脈の最大直径(D_max)を用いて決定した。D_maxより破裂のリスクをより良く予想することをコンピューター断層撮影(CT)をベースとした幾何学的パラメータのセットを同定するために,本研究で試みた。は180人の患者(90破裂AAAと90待機的AAA修復)からのCTスキャンを求め,自動化ソフトウェアを用いて各AAA1 2-,および三次元幾何学的パラメータを計算した。線形回帰は破裂群におけるメンバシップの単変量相関を同定した。,段階的逆消去を用いた破裂の予測のためのロジスティック回帰モデルを生成した。線形回帰は破裂の40相関を同定した。段階的逆消去に続いて,著者らは十五の幾何学的パラメータを含む多変量ロジスティック回帰モデル,D_maxを含むを開発した。このモデルはD_maxのみを含むモデルと比較した。多変量モデルは全症例の98%を正しく分類し,一方D_maxモデルのみが症例の72%を正しく分類した。受信者動作特性分析は,多変量モデルは面積曲線0.995でを持つことを示した,D_maxのみモデル0.770と比較した。この差は高度に有意であった(P<0.0001)。本研究はCTスキャンから完全に測定可能な幾何学的因子を用いた多変数モデルは,最大直径単独よりもAAA破裂の良好な予測子であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 患者 ,  *大動脈 ,  自動化 ,  計算機トモグラフィー ,  ソフトウェア ,  *モデリング ,  三次元
準シソーラス用語： 予測子 ,  多変量モデル ,  多変量 ,  ロジスティック回帰モデル ,  線形回帰 ,  幾何学的パラメータ ,  腹部大動脈瘤 ,  *大動脈瘤破裂 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 循環系疾患の外科療法  (GJ05030X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大動脈瘤破裂 ,  予測 ,  幾何学 ,  モデル化