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J-GLOBAL ID：201702269278676192   整理番号：17A0716120

ヒト膵臓癌の弁別のための血清メタボロロームプロファイル

Serum Metabolomic Profiles for Human Pancreatic Cancer Discrimination

著者 (19件)： ITOI Takao (Tokyo Medical Univ., Tokyo, JPN) ,  SUGIMOTO Masahiro (Keio Univ., Yamagata, JPN) ,  UMEDA Junko (Tokyo Medical Univ., Tokyo, JPN) ,  SOFUNI Atsushi (Tokyo Medical Univ., Tokyo, JPN) ,  TSUCHIYA Takayoshi (Tokyo Medical Univ., Tokyo, JPN) ,  TSUJI Shujiro (Tokyo Medical Univ., Tokyo, JPN) ,  TANAKA Reina (Tokyo Medical Univ., Tokyo, JPN) ,  TONOZUKA Ryosuke (Tokyo Medical Univ., Tokyo, JPN) ,  HONJO Mitsuyoshi (Tokyo Medical Univ., Tokyo, JPN) ,  MORIYASU Fuminori (Tokyo Medical Univ., Tokyo, JPN) ,  KASUYA Kazuhiko (Tokyo Medical Univ., Tokyo, JPN) ,  NAGAKAWA Yuichi (Tokyo Medical Univ., Tokyo, JPN) ,  ABE Yuta (Tokyo Medical Univ. Hachioji Medical Center, Tokyo, JPN) ,  TAKANO Kimihiro (Tokyo Medical Univ. Hachioji Medical Center, Tokyo, JPN) ,  KAWACHI Shigeyuki (Tokyo Medical Univ. Hachioji Medical Center, Tokyo, JPN) ,  SHIMAZU Motohide (Tokyo Medical Univ. Hachioji Medical Center, Tokyo, JPN) ,  SOGA Tomoyoshi (Keio Univ., Yamagata, JPN) ,  TOMITA Masaru (Keio Univ., Yamagata, JPN) ,  SUNAMURA Makoto (Tokyo Medical Univ. Hachioji Medical Center, Tokyo, JPN)
資料名： International Journal of Molecular Sciences (Web)  (International Journal of Molecular Sciences (Web))
巻： 18  号： 4  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年04月 
JST資料番号： U7038A  ISSN： 1422-0067  CODEN： IJMCFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,胆道癌(BTC),乳頭状乳頭状粘液癌(IPMC),および各種良性膵胆管疾患などの悪性疾患から膵癌(PC)を含む悪性腫瘍を識別するための血清メタボロミクスの臨床的使用を評価した。キャピラリー電気泳動-質量分析法を用いて荷電した代謝産物を分析した。様々な保存期間の血清サンプル(n=41)を繰り返し分析し,高い定量的再現性を示す代謝産物を同定し,続いてすべてのサンプル(n=140)を分析した。全体として,189種類の代謝産物が定量化され,66種類の代謝産物が20%の変動係数を有し,これらのうち24種類の代謝産物は対照群,良性群,および悪性群において有意差を示した(p<0.05;Steel-Dwass試験)。4つの多重ロジスティック回帰モデル(MLR)を開発したところ,1つのMLRモデルは,0.970(95%信頼区間(CI),0.946~0.994,p<0.0001)の受信機動作特性曲線(AUC)下の領域で,健常対照からすべての疾患患者を明確に区別した。BTCおよびIPMCからPCを識別する別のモデルは,癌胎児性抗原(CEA),炭水化物抗原19-9(CA19-9),膵臓癌関連抗原(DUPAN2),およびs-膵臓-1抗原(SPAN1)を含む腫瘍マーカーと比較して,より高い精度でAUC=0.831(95%CI,0.650~1.01,p=0.0020)をもたらした。メタボロームプロファイルの変化は,悪性癌をスクリーニングするために,またPCその他の悪性疾患を区別するために,使用され得る。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *膵臓腫瘍 ,  解析 ,  *代謝産物 ,  ヒト ,  質量分析 ,  キャピラリー電気泳動 ,  診断
準シソーラス用語： メタボロミクス ,  キャピラリー電気泳動-質量分析 ,  腫瘍診断

分類 (1件)： 腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N)

タイトルに関連する用語 (3件)： ヒト ,  膵臓癌 ,  血清