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J-GLOBAL ID：201702269288510538   整理番号：17A1207514

最大エントロピーモデルに基づくイランにおけるAnopheles stephensi,An.culicifacies.l.とs.l.fluviatilis主要マラリアベクターの潜在的分布を予測する【Powered by NICT】

Predicting the potential distribution of main malaria vectors Anopheles stephensi, An. culicifacies s.l. and An. fluviatilis s.l. in Iran based on maximum entropy model

著者 (10件)： Pakdad Kamran (Department of Medical Entomology & Vector Control, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran) ,  Pakdad Kamran (Department of Parasitology and Mycology, Paramedical School, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran) ,  Hanafi-Bojd Ahmad Ali (Department of Medical Entomology & Vector Control, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran) ,  Hanafi-Bojd Ahmad Ali (Department of Environmental Chemical Pollutants and Pesticides, Institute for Environmental Research, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran) ,  Vatandoost Hassan (Department of Medical Entomology & Vector Control, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran) ,  Vatandoost Hassan (Department of Environmental Chemical Pollutants and Pesticides, Institute for Environmental Research, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran) ,  Sedaghat Mohammad Mehdi (Department of Medical Entomology & Vector Control, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran) ,  Raeisi Ahmad (Malaria Unit, CDC, Ministry of Health and Medical Education, Tehran, Iran) ,  Moghaddam Abdolreza Salahi (Infectious and Tropical Disease Research Center, Hormozgan University of Medical Sciences, Bandar Abbas, Iran) ,  Foroushani Abbas Rahimi (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran)
資料名： Acta Tropica  (Acta Tropica)
巻： 169  ページ： 93-99  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1147A  ISSN： 0001-706X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マラリアはイランの南部域における主要な公衆衛生問題として考えられている。本研究の目的は,イランの三つの主要なマラリアベクターの生態的地位を予測した:Anopheles stephensi,Anopheles culicifacies.l.及びAnopheles fluviatilis.l.データバンクは,1961年から2015年までのイランのAnopheles種に関するすべての公表されたデータを作成した。三上述のAnopheles種に適した環境ニッチは最大エントロピーモデル(MaxEnt)を用いて予測した。AUC(Roc曲線下面積)値は,それぞれAn.stephensi,An.culicifacies.l.およびAn.fluviatilis s.lの0.943,0.974と0.956であった,これは種ニッチの予測におけるモデルの高い潜在力と考えられている。に対する最大の生物気候学的寄与.stephensiとAn.fluviatilis.l.は49.4%の寄与で,それぞれ25.5%と36.1%,バイオ15(降水量季節性)とそれに続くバイオ1(年平均気温),20.8%ののstephensiとバイオ4(温度季節性)であった。culicifacies.l.これは国のマラリアベクターのマッピングにおける最初のステップである。将来気象状況はAnophelesの分散マップを変えることができる。イランはマラリアの除去相中である,の空間的-時間的な研究が不可欠であると問題地域におけるIVM戦略のための意思決定者のためのガイドラインを提供することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 降水量 ,  *マラリア ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  公衆衛生 ,  意思決定者 ,  *イラン・イスラム共和国 ,  モデリング ,  *ハマダラカ ,  気象 ,  データベース
準シソーラス用語： 年平均気温 ,  季節性 ,  ニッチ ,  最大エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： マラリア ,  ハマダラカ(Anopheles stephensi) ,  Anophelesはculicifacies s.l ,  Anopheles fluviatilis s.l ,  イラン ,  モデリング

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： イラン ,  Anopheles ,  マラリア ,  ベクター ,  分布 ,  予測