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J-GLOBAL ID：201702269327570541   整理番号：17A0448168

分類における特徴選択のためのランダム制御を行う新しい細菌アルゴリズム【Powered by NICT】

A novel bacterial algorithm with randomness control for feature selection in classification

著者 (2件)： Wang Hong (Department of Mechanical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China) ,  Niu Ben (College of Management, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 228  ページ： 176-186  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特徴選択(FS)は特徴の数を低減し,分類性能を改善するために重要であるデータ処理技術であるが,その特徴の間の大きな探索空間と複雑な相互作用のために挑戦的な問題でもある。細菌ベースアルゴリズム(BA)は,それらの大域的探索能力のための知られている有効な集団ベース技術である。分類における特徴選択のための制御機構と修正個体群更新戦略に基づく新しい細菌アルゴリズムを提案した。BAFSとして,提案した新しい方法は三パラメータは個体群のランダム性を制御し,最適のための冗長探索を避けることにより,計算の複雑さを低減した。解を特徴選択に適するように,生殖および除去の戦略は,特徴の分類性能と発生に従って修正した。特徴分布特徴は最も有望なサブセットが出現しされる確率で測定した。提案した細菌ベースの特徴選択アルゴリズムは,次元を変化させたデータセット上での最良の特徴部分集合を選択するために使用されている。五細菌に基づくアルゴリズムの比較研究は,提案したBAFSはより高い分類性能を達成することで他のアルゴリズムよりも優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 部分集合 ,  データ処理 ,  個体群 ,  *特徴選択 ,  最適化 ,  *細菌 ,  相互作用 ,  計算量 ,  *アルゴリズム ,  データ解析
準シソーラス用語： ランダム性 ,  制御機構 ,  探索空間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 細菌採餌最適化 ,  細菌コロニー最適化 ,  特徴選択 ,  データ解析

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分類 ,  特徴選択 ,  細菌 ,  アルゴリズム