文献
J-GLOBAL ID:201702269377891799   整理番号:17A1397712

特徴融合に基づく同義エンティティ認識【Powered by NICT】

Synonymous Entity Recognition Based on Feature Fusion
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICBK  ページ: 161-166  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
同じ実体は実世界における異なる表現を持つのでそれはWeb情報融合における異なる情報源からのデータを統合する必要がある。人々は日常生活における意思決定を行うために検索エンジンから得られた情報を用いた。検索エンジンの情報による意思決定のアイデアは,同義表現抽出に使用されている。本論文では,特徴融合に基づく同義表現抽出の方法,同義表現抽出の結果融合乗法情報融合法を用いたを提案した。検索エンジンから得られた情報を利用するためには,質問語として実体名と他のエンティティ特徴を結合し,エンティティの類似性を測定するための新しい類似性関数VarSimを設計した。二データセット上での特徴融合に基づいてアルゴリズムのFスコアは,エンティティ名に基づいて,特徴融合を用いた同義表現抽出手法の有効性を実証するに認識法のそれよりも13.42%と1.81%高かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  検索技術 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る