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J-GLOBAL ID：201702269380943520   整理番号：17A1677158

SAR-FAST隅角部検出による合成開口レーダ画像登録法について述べた方法を用いて,合成開口レーダ(SAR)画像を得た。【JST・京大機械翻訳】

SAR Image Registration Using SAR-FAST Corner Detection

著者 (4件)： Liu Yan (武漢大学電子信息学院 武漢 430072) ,  Yu Huai (武漢大学電子信息学院 武漢 430072) ,  Yang Wen (武漢大学電子信息学院 武漢 430072) ,  Li Li (武漢大学電子信息学院 武漢 430072)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 39  号： 2  ページ： 430-436  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ画像の登録は,変化検出と画像情報融合の基礎として,多相SAR画像の解釈において重要な役割を果たす。本論文では,SAR-FASTコーナー検出に基づく新しい画像レジストレーション法を提案した。まず第一に,反復的誘導平滑化アルゴリズムを用いて,スペックル雑音の対角検出の影響を抑制した。次に,検出点を円に選び,適切な検出半径を選択し,検出窓を選択し,検出点が類似点でない窓の数を統計的に検出し,検出点が隅角部であるかどうかを判断した。最後に,候補点の解析を行い,その強度分布特性に従って誤検出点をさらに除去した。実験結果は,SAA-FASTが十分な数の安定性と再現性のあるコーナーを検出することができて,画像レジストレーションに適用して,より良いレジストレーション効果を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平滑化 ,  *合成開口レーダ ,  多相 ,  *画像 ,  再現性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 誤検出 ,  強度分布 ,  スペックル雑音 ,  コーナー検出 ,  情報フュージョン ,  変化検出 ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SAR ,  Corner detection ,  Feature description ,  Image registration

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 隅角部 ,  合成開口レーダ画像 ,  合成開口レーダ ,  SAR