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J-GLOBAL ID：201702269394290567   整理番号：17A1429483

2次元逆問題における疎分布の取得【Powered by NICT】

Obtaining sparse distributions in 2D inverse problems

著者 (3件)： Reci A. (Department of Chemical Engineering and Biotechnology, University of Cambridge, Pembroke Street, Cambridge CB2 3RA, United Kingdom) ,  Sederman A.J. (Department of Chemical Engineering and Biotechnology, University of Cambridge, Pembroke Street, Cambridge CB2 3RA, United Kingdom) ,  Gladden L.F. (Department of Chemical Engineering and Biotechnology, University of Cambridge, Pembroke Street, Cambridge CB2 3RA, United Kingdom)
資料名： Journal of Magnetic Resonance  (Journal of Magnetic Resonance)
巻： 281  ページ： 188-198  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0079D  ISSN： 1090-7807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 逆問題の数学的側面を,表面科学と工学における多くの推定問題の関連性を持っている。L_1正則化は,スパース逆問題の場合にシステム特性を再構成する最近注目を集めている;,真の特性を追求した場合連続分布で記述される,特に圧縮センシング画像再構成における十分にされていない。本研究では,逆問題のL_1正則化の適用に焦点を当てる緩和緩和,T_1_2および拡散-緩和,D-T_2NMRにおける相関実験,触媒作用における表面相互作用を調べると岩石中の流体組成と細孔構造の特性化を含む多くの分野における広範な応用を見出した。L_1正則化問題を解くためのロバストなアルゴリズムを導入し,それを実現するための指針を提供する,使用した正則化の量の選択と誤差推定値の割付など)がある。L_1正則化は,非負最小二乗(NNLS)アルゴリズムとTikhonov正則化の双方よりも優れていることを実験的に示した。L_1正則化アルゴリズムは雑音比<20で分布を回復する安定し,緩和時間定数と拡散係数10%が異なるを解決することを示した。増強された分解能は,バルク液体相内に浸漬した多孔質シリカビーズ内に存在するヘキサンとドデカンの混合物の分子間および分子内粒子濃度を測定するために使用されている;NNLSもTikhonov正則化がこの分解能を提供することができる。本実験的研究では,直接分光学的識別が不可能な場合にアプローチは異なる化学種間の識別を可能にし,高レベルの雑音に対して安定で,従って,触媒や岩のような多孔質媒体内の化学組成の測定が可能であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  NMR【磁気共鳴】 ,  分解能 ,  アルゴリズム ,  正則化 ,  雑音 ,  *二次元 ,  相互作用 ,  キャラクタリゼーション ,  *逆問題 ,  最小二乗法 ,  化学組成 ,  拡散係数 ,  ロバスト性 ,  緩和現象

著者キーワード (4件)： L_1正則化 ,  逆問題 ,  2D NMR相関実験 ,  2次元逆Laplace変換

分類 (2件)： NMR一般  (BM07041R) ,  その他の物理分析  (CC03014E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 2次元 ,  逆問題 ,  分布