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J-GLOBAL ID：201702269397782888   整理番号：17A1779754

L1拡張テンプレートに基づくロバストな視覚追跡【Powered by NICT】

Robust visual tracking based on L1 expanded template

著者 (5件)： Cheng Dansong (The School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, P.R. China) ,  Zhang Yongqiang (The School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, P.R. China) ,  Tian Feng (The Faculty of Science & Technology, Bournemouth University, UK) ,  Shi Daming (The School of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University) ,  Liu Xiangfang (The School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMLC  ページ： 397-403  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： L1トラッカーを含むほとんどのビデオトラッキングアルゴリズムは,しばしば,物体オクルージョン,消失,などのような不利な条件下で正確に追跡できない。この問題を解決するために,追跡2,参照テンプレートとテンプレートを含む拡張テンプレートと呼ぶものをに基づくと呼ばれる改良されたL1追跡アルゴリズムを提案した。参照テンプレートは,ターゲットの元の特徴を保持し,テンプレート更新,ターゲットの変位に相当する偽追跡結果により導入された誤差を防止する。テンプレートは閉塞の誤検出をもたらす自明なテンプレートの大量使用を避けるために軌跡追跡結果を記録している。数標準データセット上での実験を行いその結果,提案トラッカー2アプローチであるL1トラッカーの利点を維持しながら,閉塞問題を効果的に処理できることを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： オクルージョン ,  閉塞 ,  *ロバスト性 ,  軌跡
準シソーラス用語： 誤検出 ,  追跡アルゴリズム ,  *ビジュアルトラッキング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： L1 ,  拡張 ,  テンプレート ,  ロバスト ,  視覚追跡