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J-GLOBAL ID：201702269400907084   整理番号：17A1091173

行動と対象物の連結:新規量事前分布のコンテキスト特異的学習【Powered by NICT】

Linking actions and objects: Context-specific learning of novel weight priors

著者 (6件)： Trewartha Kevin M. (Centre for Neuroscience Studies, Queen’s University, Kingston, Ontario K7L 3N6, Canada) ,  Trewartha Kevin M. (Department of Psychology, Queen’s University, Kingston, Ontario K7L 3N6, Canada) ,  Trewartha Kevin M. (Department of Cognitive and Learning Sciences, Michigan Technological University, Houghton, MI 49931, USA) ,  Trewartha Kevin M. (Department of Kinesiology and Integrative Physiology, Michigan Technological University, Houghton, MI 49931, USA) ,  Flanagan J. Randall (Centre for Neuroscience Studies, Queen’s University, Kingston, Ontario K7L 3N6, Canada) ,  Flanagan J. Randall (Department of Psychology, Queen’s University, Kingston, Ontario K7L 3N6, Canada)
資料名： Cognition  (Cognition)
巻： 163  ページ： 121-127  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2788A  ISSN： 0010-0277  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる顕在記憶と潜在記憶過程により,物体を持ち上げると体重についての知覚的な判断を行う場合,使用量予測を支持した。対象は重量遭遇する初めては連合学習,または事前分布に基づいて予測され,サイズと材料を結びつけるウエイトを占めている。基本的な疑問は,脳が事前分布の単一の大域的表現,または状況特異的な方法で更新できることを多重表現を維持するかどうかである。第二の重要な問題は,事前分布の更新かどうかである,または持ち上げ異常に重み付き物体繰り返し時スケールリフティング力する能力は,集中した注意を必要とする。これらの疑問を調べるために,物体を持ち上げると完全あるいは分割した注意下での受動的(手上に置かれた物体)または能動(参加者は物体を持ち上げる)大きさと重さ逆の対象物を経験した参加者の異なるグループにおけるそれらの重みを判断する場合に使用量予測の適応性を比較した。重量判断を評価するために,両方の受動的及び能動的逆物体の経験の20試験後の大きさと重さの錯覚を測定した。逆物体を持ち上げる時に生じる錯覚の減衰は逆の対象物との相互作用のモードが錯視の評価法を一致させたときの減衰は大きいことがこのような状況特異的であることが分かった。逆物体との相互作用中の注意分割が錯視の減衰に影響を及ぼさなかったが,重量逆物体へのスケール化した持ち上げ力速度を遅くした。これらの知見は,脳である文脈特異的な事前分布の多重表現を蓄積する,とスケーリング持ち上げ力のではなく,物体重量を判断する場合に使用量予測を更新するための重要である集中した注意ことを示唆した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  体重 ,  適応性 ,  *学習 ,  予測 ,  相互作用
準シソーラス用語： 評価法 ,  連合学習 ,  潜在記憶 ,  顕在記憶 ,  *事前分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 明示的記憶 ,  潜在記憶 ,  量予測 ,  重量錯覚 ,  アクティブ学習 ,  受動学習

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 行動 ,  対象物 ,  事前分布 ,  コンテキスト ,  学習