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J-GLOBAL ID:201702269426567368   整理番号:17A1683607

WMO気象サービスの利益評価作業の参考と示唆【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件):
資料名:
号:ページ: 242-245  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3215A  ISSN: 2095-1973  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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1970年から2012年にかけて、世界の範囲内で約8835回の天気、気候と水に関連する災害が現れ、1.94万人の死亡及び2.4万億ドルの経済損失をもたらした。過去の四十年以来、気象水文学災害の数量はほぼ5倍に増加し、経済損失は1560億ドル/10年から8640億ドル/10年まで増加した。日々増加する災害リスクに対応するため、世界各国は絶えず予測予報サービス能力を向上させることにより、天気、気候と水文情報及び予報をできるだけ提供し、情報応用に基づいて、早期警戒システムと災害対策の改善と災害による損失をコントロールできる。しかし、科学技術の進歩に伴い、インターネットやスマートフォンのような広範な応用により、すでに天気、気候、水文などの情報のサービス需要に対して持続的な革命的影響が生じている。持続的な増加と多様化の需要は、気象サービスの改善と拡大のために大きなチャンスを提供し、一方各国の気象水文機構はインフラ建設、サービス提供方式の拡大、製品設計の開発及び経費の支持など多くの面において、かつてない巨大な挑戦をもたらしている。希少な公共投資資源を争奪し、最適化するために、迅速な発展の需要を満たすため、各国の気象水文部門は科学的全面的な方法でサービスの生産と伝播のコストをはるかに高くする必要があることが証明されている。そのため、気象サービスの社会経済効果の評価に関する問題の研究は、さらに気象サービスの対応性と実効性を高める上で重要な促進作用があるだけでなく、同時に、気象部門が資金をサポートするために、社会経済発展における気象部門の地位を向上させるなどの面で重要な現実的意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自然災害 

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