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J-GLOBAL ID：201702269503634399   整理番号：17A1564010

予備品予測と選択保全のためのシミュレーションに基づく最適化アプローチ【Powered by NICT】

A simulation based optimization approach for spare parts forecasting and selective maintenance

著者 (3件)： Sharma Pankaj (Mechanical Engineering Department, Indian Institute of Technology Delhi, New Delhi-110016, India) ,  Kulkarni Makarand S (Mechanical Engineering Department, Indian Institute of Technology Bombay, Powai-400076, India) ,  Yadav Vikas (Mechanical Engineering Department, Indian Institute of Technology Delhi, New Delhi-110016, India)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 168  ページ： 274-289  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 陸軍の設備は,使用したシナリオに依存して開発の種々のモードに遭遇する。典型的には,ミッションは維持に使用できる間隔で追跡した。これは選択的保全戦略の採用に適した条件である。しかし,この保守間隔は次のミッションの開始までの時間,資源と望ましい信頼性の制約によって結合していた。保全破断にフィットできる保全活動の最適化が必要である。も供給リードタイムを減少させるための予測手法の必要性。陸軍装置の故障を予測するためのシミュレーションを使用するための方法論を明らかにした。遺伝的アルゴリズム(GA)ベースのアプローチは,破壊の開始前に保全活動を最適化するために使用した。シミュレーションとGA最適化のプロセスであるMATLABでプログラムを用いて自動化した。研究の新規性は,平和,訓練運動と戦争(いくつかのメンテナンス休止なしミッション)のための装置配置における陸軍により採用された正確な操作方法に別々にシミュレーションとGA最適化のプロセスを修正することにある。保全活動の最適化に加えて,この方法論は前とミッション中に予備部品の必要性を予測に役立つ。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *保全 ,  保守管理 ,  破断 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *最適化 ,  *シミュレーション ,  *予測 ,  陸軍 ,  調達期間 ,  自動化 ,  信頼性 ,  予測技法
準シソーラス用語： MATLAB ,  保全活動 ,  *スペアパーツ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ミッション信頼性 ,  シミュレーション ,  遺伝的アルゴリズム ,  陸軍 ,  故障シミュレーション ,  予備部品は予測

分類 (2件)： 設備管理  (KB02020X) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 予備品 ,  予測 ,  保全 ,  シミュレーション ,  最適化