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J-GLOBAL ID：201702269508788750   整理番号：17A1601479

フラックス観測事業の科学的使命は,グローバルな持続可能な発展を解決するための生態学的問題に対する堅実なデータベースを提供する。【JST・京大機械翻訳】

Recognizing the Scientific Mission of Flux Tower Observation Networks-Lay the Solid Scientific Data Foundation for Solving Ecological Issues Related to Global Change

著者 (12件)： Yu Guirui (中国科学院地理科学与資源研究所生態系統网絡観測与模擬重点実験室,北京 100101;中国科学院大学資源与環境学院,北京 100190) ,  Chen Zhi (中国科学院地理科学与資源研究所生態系統网絡観測与模擬重点実験室,北京,100101) ,  Zhang Leiming (中国科学院地理科学与資源研究所生態系統网絡観測与模擬重点実験室,北京 100101;中国科学院大学資源与環境学院,北京 100190) ,  Peng Zhanghui (加拿大魁北克大学生物科学系和森林研究中心,蒙特利爾 H3C 3P8,加拿大;西北農林科技大学土壤侵蝕与旱地農業国家重点実験室、林学院,西安 712100) ,  Chen Jingming (加拿大多倫多大学地理系,多倫多 M5S 2E8,加拿大;南京大学国際地球系統科学研究所,南京 210093) ,  Pu Shilong (北京大学城市与環境学院生態系、地表過程分析与模擬教育部重点実験室,北京 100871;中国科学院青藏高原研究所高寒生態与生物多様性実験室,北京 100101) ,  Zhang Yangjian (中国科学院地理科学与資源研究所生態系統网絡観測与模擬重点実験室,北京,100101) ,  Niu Shuli (中国科学院地理科学与資源研究所生態系統网絡観測与模擬重点実験室,北京,100101) ,  Wang Qiufeng (中国科学院地理科学与資源研究所生態系統网絡観測与模擬重点実験室,北京 100101;中国科学院大学資源与環境学院,北京 100190) ,  Luo Yiqi (美国俄克拉荷馬大学微生物与植物生物学系,諾曼 73019,美国) ,  Philippe Ciais (法国環境与气候科学実験室,伊維特河畔吉夫 91191,法国) ,  Dennis D. Baldocchi (美国加利福尼亜大学伯克利分校環境科学、政策与管理系,伯克利 94720,美国)
資料名： Ziyuan yu Shengtai Xuebao(Yingwenban)  (Ziyuan yu Shengtai Xuebao(Yingwenban))
巻： 8  号： 2  ページ： 115-120  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2646A  ISSN： 1674-764X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地球システムは人類の時代に入り、全世界の持続可能な発展問題を解決するために、生態学的研究は大規模、定量的及び予測可能な新時代に入る必要がある。生態学観測技術の革命と科学データの長期的な蓄積は生態学研究の時代発展を実現する必要がある。生態系のフラックス観測技術は生態学的観測技術における重大な革命である。しかし、全球規模のフラックス観測事業の独特の優位性と潜在的価値はまだ十分に認識されていない。全球気象学観測事業の発展歴史及び社会に対する科学的な貢献を振り返ることにより、私達は再び観測された流束観測事業の科学的使命を認識することがよく示唆された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *生態学 ,  予測 ,  データベース ,  生態系 ,  気象学 ,  *持続可能な開発
準シソーラス用語： アントロポセン ,  地球システム ,  *フラックス観測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： flux tower observation ,  ecological research ,  scientific data accumulation ,  global sustainable devel-opment ,  ecological prediction

分類 (1件)： 生態系  (EE01040P)

タイトルに関連する用語 (7件)： フラックス観測 ,  事業 ,  科学 ,  使命 ,  持続可能な発展 ,  生態 ,  データベース