文献

J-GLOBAL ID：201702269514287511   整理番号：17A1706357

二次元乱流のサブグリッドスケールパラメタリゼーションのための安定でスケールを意識した動的モデリングフレームワーク【Powered by NICT】

A stable and scale-aware dynamic modeling framework for subgrid-scale parameterizations of two-dimensional turbulence

著者 (2件)： Maulik Romit (School of Mechanical and Aerospace Engineering, Oklahoma State University, Stillwater, OK 74078, USA) ,  San Omer (School of Mechanical and Aerospace Engineering, Oklahoma State University, Stillwater, OK 74078, USA)
資料名： Computers & Fluids  (Computers & Fluids)
巻： 158  ページ： 11-38  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0859A  ISSN： 0045-7930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二次元乱流の物理的機構は,大規模な地球物理学的流れにおけるモデリングサブグリッドスケール物理学のための課題を提起する。この目的のために,二次元乱流のサブグリッドスケールパラメタリゼーションのためのモジュール式動的モデリングアプローチを提案した。統一動的モデリングアプローチを開発するために,一組の結合したサブグリッドスケールモデルの機能的および構造的モデルの間の誤差を最小化することにより提案した。この方法は,試験フィルタリングに基づく動力学的方法,解析に含まれる基本的に異なっていた。二つの異なった機能を非線形渦粘度カーネルを含む(i)Smagorinskyの歪速度と(ii)Leithの渦度勾配に基づく定式化。これらの渦粘度カーネルに関連した混合長さスケールはスケール相似性と近似デコンボリューション法に基づく構造モデルを組み込むことにより,局所流れ物理学から計算された動的にした。Re=128,000までセット減衰乱流の実験を2048~2の分解能によって得られた直接数値シミュレーション(DNS)と比較した。,散逸結果は一般的にそのよりスケール選択挙動に起因するLeithの渦粘度カーネルを用いて得られることを示した。提案したハイブリッドモデルの中で,動的Bardinaアプローチは最小散逸の結果であり,続いて動的Layton,動的ADモデルを生成したことである。より散逸特性のために,動的ADモデルは粗い格子記述に非常にラージエディシミュレーションのための効率的な方法であると思われる。サブグリッドスケール物理学に関する数値の影響を明らかにするため,二種類の高次離散化スキームを検討した,すなわち四次Padeと荒川スキームである。数値評価に基づいて,著者らは,基本的な数値離散化の選択は,DNSデータを良好に近似できることをエネルギースペクトルを得るためのサブグリッドモデリングのそれよりもより重要な役割を果たすと結論する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデル ,  渦粘度 ,  定式化 ,  渦度 ,  *乱流 ,  類似性 ,  ラージエディシミュレーション ,  近似法 ,  フィルタリング ,  エネルギー分布 ,  分解能 ,  デコンボリューション
準シソーラス用語： 離散化 ,  *動的モデリング ,  *二次元乱流 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 二次元乱流 ,  ラージエディシミュレーション ,  地球物理学的流れ ,  動的モデリング ,  Smagorinskyモデル ,  Leithモデル

分類 (1件)： 流体動力学一般  (BC02010G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 二次元乱流 ,  スケール ,  意識 ,  動的モデリング ,  フレームワーク