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J-GLOBAL ID：201702269539166131   整理番号：17A1261763

最近傍アルゴリズムを用いたHammersteinシステム同定【Powered by NICT】

Hammerstein System Identification With the Nearest Neighbor Algorithm

著者 (2件)： Greblicki Wlodzimierz (Wrocl/aw School of Information Technology Horizon, Wrocl/aw, Poland) ,  Pawlak Miroslaw (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Information Theory  (IEEE Transactions on Information Theory)
巻： 63  号： 8  ページ： 4746-4757  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非線形無記憶サブシステムと線形動力学をカスケードに接続したシステム,Hammersteinシステムにおける非線形特性はノンパラメトリック最近接回帰推定を回復した。先験情報がノンパラメトリック,非線形特性とインパルス応答の両方が完全に未知でどのような形である。推定値の局所的および大域的特性を調べた。入力信号の確率密度が何であっても,推定値は特性の連続点で大域的な意味で収束する。提案した推定の漸近バイアスと分散を導出した。その結果,収束の最適速度は入力密度の形状に依存しないさらにことが確立されている。数値シミュレーションの結果も示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： バイアス ,  線形性 ,  推定量 ,  *アルゴリズム ,  ノンパラメトリック法 ,  *システム同定 ,  確率密度 ,  インパルス応答
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  入力信号 ,  回帰推定 ,  サブシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 情報工学基礎理論一般  (JB01000T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： アルゴリズム ,  システム同定