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J-GLOBAL ID：201702269556260149   整理番号：17A1982322

OLIデータと決定木法に基づく除山体における水体情報抽出研究【JST・京大機械翻訳】

A study of extraction method of mountain surface water based on OLI data and decision tree method

著者 (4件)： Zhang Hongmei (安徽理工大学 地球与環境学院,安徽 淮南,232001) ,  Wang Dawei (安徽理工大学 地球与環境学院,安徽 淮南,232001) ,  Gao Yang (宿州学院 環境与測絵学院,安徽宿州,234001) ,  Gong Weizhen (安徽理工大学 地球与環境学院,安徽 淮南,232001)
資料名： Cehui Gongcheng  (Cehui Gongcheng)
巻： 26  号： 11  ページ： 45-48,54  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2876A  ISSN： 1006-7949  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 山岳地域における地表水情報のOLIリモートセンシングデータの自動抽出方法を研究し、デジタル標高モデルと指数抽出に基づく決定木分類方法を設計し、水体自動識別の精度を向上させた。この方法は,改良正規化水指数,正規化植生指数,比植生指数,主成分分析前の3つの成分,および周波数帯間の組合せ演算を選択し,DEMにより決定木分類規則を構築した。単一バンド閾値,スペクトル間の関係,植生指数および水体指数閾値を用いて,山の水体の影除去の研究を行い,計算機自動識別分類方法と比較して,その精度は明らかに向上した。結果により、決定木分類方法は精度においてよく使われる計算機自動分類方法より明らかに高く、OLIリモートセンシングデータの水情報の大量、広い範囲の抽出によく利用できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *情報抽出 ,  周波数帯 ,  数値地形モデル ,  *ディシジョンツリー ,  スペクトル ,  主成分分析 ,  正規化植生指数 ,  山岳地 ,  正規化 ,  *山岳 ,  自動分類
準シソーラス用語： 植生指標 ,  自動認識 ,  分類法 ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： mountain ,  surface water ,  hillshade ,  OLI data ,  decision tree

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 決定木 ,  山 ,  水 ,  情報抽出 ,  研究