抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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通常既存用い集中アルゴリズムは,移動端クラウド上での新しい貯蔵パターンに適応することができない。この問題に対処するために,著者らはMECCAS(移動エッジクラウド協調貯蔵)と呼ばれる交互方向法の乗算器ベース協調貯蔵アルゴリズムを提案した。提案MECCASは全運転のためのタスク実行と全コストの遅延を最小化することができ,一方のノードとシステム信頼性局所的情報の利用を最大化する。移動エッジクラウドストレージ上のノードは電力使用有効性を増加させ,ノード離脱のリスクを低減するための貯蔵のための資源を適応的にできる。包括的な実験を行い,他の三つのベースライン,すなわち,ADM,RDMと消去に比較しての本MECCASアルゴリズムの優位性を実証した。提案アルゴリズムの最適化有用性は平均で41.72%,44.52%および22.94%三アルゴリズムよりも高く,それぞれCopyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】