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J-GLOBAL ID：201702269586070824   整理番号：17A1495522

クープマンモード分解による系統慣性定数の推定に関する一検討

著者 (4件)： 浜崎凌 (大阪府大 大学院工学研究科) ,  薄良彦 (大阪府大 大学院工学研究科) ,  RAAK Fredrik (京大 大学院工学研究科) ,  石亀篤司 (大阪府大 大学院工学研究科)
資料名： 電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(CD-ROM)  (電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2017  ページ： ROMBUNNO.P16  発行年： 2017年08月25日 
JST資料番号： L2324B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,風力発電や太陽光発電などの再生可能エネルギー(Renewable Energy Source:RES)の電力系統への大量導入が検討されている[1]。RESが大量導入された電力系統では,従来のモデルベースの系統制御手法の適用が困難になることが文献[2]で指摘され,RESを考慮した系統制御手法の検討が必要となっている。ここで,フェーザ計測装置(PhasorMeasurement Unit:PMU)に代表される近年の計測通信技術の発展に伴い,電力系統のダイナミクスを高解像度で計測したデータの利用が可能となってきた[3,4]。これに伴い,モデルベースではないデータベースの系統制御手法に注目が集まっている[3,4]。以上の技術背景において,筆者らのグループでは非線形時系列データの解析手法であるクープマンモード分解(Koopman Mode Decomposition:KMD)を用いた系統解析ならびに制御手法の研究を進めてきた[5]。本報告では,系統制御に必要なパラメータである系統慣性定数の推定をKMDに基づき行う。データに基づく系統慣性定数の推定法に関する先行研究として文献[6,7,8]がある。本報告では,文献[6,7,8]の方法にKMDを組み合わせることで,系統慣性定数を推定する可能性を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： Koopmans定理 ,  *モード解析 ,  分解 ,  再生エネルギー ,  *分散型電源 ,  電力系統 ,  系統連系 ,  *系統運用 ,  電気量制御 ,  システム解析 ,  定数 ,  推定
準シソーラス用語： モード分解 ,  再生可能エネルギー ,  系統制御

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： モード分解 ,  系統 ,  慣性 ,  定数 ,  推定