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J-GLOBAL ID：201702269630492605   整理番号：17A1322464

二次元復号化情報に基づく反復大数論理LDPC符号化アルゴリズムとその量子化最適化【JST・京大機械翻訳】

Binary Decoding Message Iterative Majority-logic LDPC Decoding and Its Quantizing Optimization

著者 (6件)： Li Xiangcheng (華南理工大学電子与信息学院 广州 510640;广西大学計算机与電子信息学院 南寧 530004;广西多媒体通信与网絡技術重点実験室培育基地/广西高校多媒体通信与信息処理重点実験室 南寧 530004) ,  Chen Haiqiang (广西大学計算机与電子信息学院 南寧 530004;广西多媒体通信与网絡技術重点実験室培育基地/广西高校多媒体通信与信息処理重点実験室 南寧 530004) ,  Liang Qi (广西大学計算机与電子信息学院 南寧 530004) ,  Sun Youming (華南理工大学電子与信息学院 广州 510640;广西多媒体通信与网絡技術重点実験室培育基地/广西高校多媒体通信与信息処理重点実験室 南寧 530004) ,  Wan Haibin (广西大学計算机与電子信息学院 南寧 530004;广西多媒体通信与网絡技術重点実験室培育基地/广西高校多媒体通信与信息処理重点実験室 南寧 530004) ,  Tan Tuanfa (華南理工大学電子与信息学院 广州 510640;广西大学計算机与電子信息学院 南寧 530004;广西多媒体通信与网絡技術重点実験室培育基地/广西高校多媒体通信与信息処理重点実験室 南寧 530004)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 39  号： 4  ページ： 873-880  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,低複雑性の反復大数論理LDPC符号化アルゴリズムを提案し,反復過程におけるすべての復号化情報を二次元形式で伝達,処理,および反復的に更新した。提案したアルゴリズムでは,外部情報を計算する必要がなく,Tannerグラフにおける随伴式を用いて,ノードの信頼性を評価した。既存のいくつかの反復大数論理復号アルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,情報修正処理を必要とせず,対応する実数乗算を避け,低い復号複雑性を持つ。さらに,特別な量子化処理関数を導入し,離散密度進化に基づくパラメータ最適化プロセスを示した。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムは,AWGNチャネルにおいて,従来のアルゴリズムと比較して,約0.3~0.4dBの性能向上を得ることができることを示した。同時に,ノード間の交換によって伝達される復号化情報は,ビットの二つのビット情報に基づいているので,ハードウェアの設計と実装に非常に便利である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ハードウェア ,  実数 ,  *二次元 ,  乗算 ,  *量子化 ,  シミュレーション ,  *復号化 ,  *最適化 ,  AWGN通信路 ,  信頼性
準シソーラス用語： 複雑性 ,  Tannerグラフ ,  低複雑性 ,  *LDPC符号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Decoding algorithm ,  LDPC codes ,  Majority-logic ,  Quantization ,  Syndrome message

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 復号化 ,  反復 ,  論理 ,  LDPC符号 ,  アルゴリズム ,  量子化 ,  最適化