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J-GLOBAL ID：201702269640106905   整理番号：17A1275668

データマイニング分析のための製造プロセスにおける出現する障害の初期解析【Powered by NICT】

The initial analysis of failures emerging in production process for further data mining analysis

著者 (2件)： Nemeth M. (Slovak University of technology in Bratislava, Faculty of Materials Science and Technology in Trnava, Institute of Applied Informatics, Automation and Mechatronics Trnava, Slovakia) ,  Michalconok G. (Slovak University of technology in Bratislava, Faculty of Materials Science and Technology in Trnava, Institute of Applied Informatics, Automation and Mechatronics Trnava, Slovakia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PC  ページ： 210-215  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,工業生産プロセスからの故障データの初期データ解析の可能性を調べることである。生産プロセスからのデータの初期データ解析を実行するために,ドリルダウン分析とクラスター分析のようなグラフィカル統計的方法,データマイニング法を用いた。上述の技術と方法を適用する前に,工業生産プロセス自体の原理を知り,また故障データ構造を認識することが必要である。初期データ解析は,与えられたデータの知識ポテンシャルをレビューすることできることが重要である。これに基づいて,著者らは興味深い問題,KDD(データベースからの知識発見)技術で解決できることを指摘することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 故障 ,  統計的方法 ,  *データマイニング ,  データ解析 ,  データ構造 ,  *生産工程 ,  生産プロセス ,  工業生産 ,  クラスタ分析
準シソーラス用語： データベースからの知識発見 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 情報源  (AC03000B) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  計算理論  (JB02000A) ,  数値計算  (JE02000J) ,  電池一般  (YB04010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： データマイニング ,  分析 ,  製造プロセス ,  障害 ,  初期 ,  解析