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J-GLOBAL ID：201702269652562551   整理番号：17A1645305

IoT健康管理監視応用に関するレビューと実時間フィードバックへの変換センサデータのためのビジョン【Powered by NICT】

A review on IoT healthcare monitoring applications and a vision for transforming sensor data into real-time clinical feedback

著者 (4件)： Nguyen Hoa Hong (School of Engineering, Computer and Mathematical Sciences, Auckland University of Technology, New Zealand) ,  Mirza Farhaan (School of Engineering, Computer and Mathematical Sciences, Auckland University of Technology, New Zealand) ,  Naeem M. Asif (School of Engineering, Computer and Mathematical Sciences, Auckland University of Technology, New Zealand) ,  Nguyen Minh (School of Engineering, Computer and Mathematical Sciences, Auckland University of Technology, New Zealand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSCWD  ページ： 257-262  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 加齢集団と世界中で慢性疾患の増加は,人々の健康を維持するための効率的なヘルスケア溶液を必要とする。重要な研究上の注目を集めてきている一つの戦略は,物のインターネット(IOT)」に基づく遠隔ヘルスモニタリングシステムに焦点を合わせた。この概念は,病院システムとヘルスケア提供者に圧力を減少させ,医療費を低減し,特に慢性疾患と高齢患者のための在宅ケアを改善するのに役立つ。本論文では,医療分野におけるIoTベースアプリケーションの利用を探求し,センサデータを変換実時間臨床フィードバックへのアプローチに向けてIoT階層アーキテクチャ(IoTTA)を提案した。この方法は,検出,送信,処理,貯蔵,及び鉱業及び学習を含む側面の範囲を考察した。この手法を用いたIoTヘルスケア応用におけるシステム開発を追求するための有用で効果的な解決策を開発するのに役立つであろう。レビューの結果は,ヘルスケアのためのIoTアプリケーションの成長は,セルフケア,データマイニング,機械学習の分野では問題であることを見出した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： インターネット ,  在宅看護 ,  医療費 ,  機械学習 ,  *健康管理 ,  応用プログラム ,  *フィードバック ,  データマイニング ,  病院
準シソーラス用語： システム開発 ,  医療サービス提供 ,  *健康 ,  慢性疾患 ,  *センサデータ ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： IoT ,  健康管理 ,  応用 ,  レビュー ,  実時間 ,  フィードバック ,  センサデータ ,  ビジョン