抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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カラム配向,分散および高フォールトトレラントデータベースとして,HBaseは大容量,高速ランダム読取とバルク処理性能のために工場産業で採用されているつつある。パワーグリッドは通常百複雑なデータタイプの源からの巨大な量のデータを生成する。しかし,古典的なリレーショナルデータベースとしての関係質問に役立つよう設計されなかったので,結合動作性能をHBaseでは低い。データを貯蔵結合操作とランダム読取の十分な性能を確保する方法HBase応用で解かれなければならない重要な問題である。本論文では,この問題を解決するためにイベント駆動HBaseデータモデルを提案した。データモデルでは,データの各記録が,電力系統に起こったユニークな事象として定義される。データ情報源からのデータの型はデータベースに区別することができた。提案モデルは電力系統装置により発生したマルチソースデータを保存することができる。さらに,結合動作は,データモデル,多重データ源からのデータ読込み性能を改善するに統合した。を表に特異的RowKeyを設計することにより実現した。新しい仮想ColumnFamilyを含むスキーマ,源から貯蔵データの互換性問題を解決を提案した。仮想ColumnFamilyは特定の限定詞を設計することにより実現した。提案モデルの有効性を検証するために,筆者らは筆者らの最適化スキーマと元のスキーマを比較しHadoopプラットフォームに関する経験的実験を行った。実験結果は,提案モデルにより,この最適化したスキーマは,オリジナルデータモデルに基づく独自の方式よりも優れていることを保証することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】