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J-GLOBAL ID：201702269723344714   整理番号：17A0009629

3DCG画像を教師データとしたDeepposeによる人物姿勢推定

著者 (2件)： 宮森勇作 (北大 大学院情報科学研究科) ,  川村秀憲 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2016  号： ICS-184  ページ： Vol.2016-ICS-184,No.5,1-2 (WEB ONLY)  発行年： 2016年07月29日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人物姿勢推定の研究では,多層の畳み込みニューラルネットワークを用いることで最高水準の姿勢推定を実現している。畳み込みニューラルネットワークの学習には,ラベル付けされた膨大な数のデータセットが必要である。しかし,現実世界で膨大な数のシチュエーションの人物画像を用意するのは難しい。より多くのシチュエーションの人物画像と姿勢情報を同時に自動生成する仕組みを作り,生成されたデータセットを教師データとして機械学習を行うことでより正確な人物姿勢推定が可能であると考えられる。本研究では,学習に十分な数のデータセットを用意するために,3DCGを用いて人物画像と姿勢情報を自動生成した。生成したデータセットを教師データとして深層学習を行った。また,現実の人物画像に則した姿勢推定モデルとなるか否かを検証する前段階として3DCGの人物姿勢の推定を行い,精度検証を行った。(著者抄録)

シソーラス用語： *姿勢 ,  *推定 ,  *コンピュータグラフィックス ,  立体画像 ,  教師つき学習 ,  ニューラルネットワーク ,  畳込み ,  *機械学習 ,  モデル ,  精度 ,  深層学習
準シソーラス用語： 人物姿勢推定 ,  3D-CG ,  推定モデル

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (4件)：

• Toshev, Alexander, and Christian Szegedy. ′′Deeppose: Human pose estimation via deep neural networks.′′ Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2014.
• Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. ′′Imagenet classification with deep convolutional neural networks.′′ Advances in neural information processing systems. 2012.
• He, Kaiming, et al. ′′Deep residual learning for image recognition.′′ arXiv preprint arXiv:1512.03385. 2015.
• ′′UNITY-CHAN OFFICIAL WEBSITE′′. http://unity-chan.com/contents/guideline/.

タイトルに関連する用語 (4件)： 3DCG ,  教師データ ,  人物 ,  姿勢推定