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J-GLOBAL ID：201702269804138052   整理番号：17A1256251

直交スプライン基底に基づく月クレータの可視化【Powered by NICT】

Lunar craters visualization based on orthogonal spline basis

著者 (2件)： Chen Wei (School of Digital Media, Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Chen Lifang (Jiangsu Key Laboratory of Media Design and Software Technology, Wuxi, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIS  ページ： 391-394  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衝撃クレータは,月の表面上の主要な地形学的特徴である。百万8.2以上の有効なデータサンプルは,Chang’E-l Laster高度計(LAM)により得られ,クレータは,それらの中で隠されている。高精度と計算安定性を持つこれらのクレータの地形構造を可視化するために,新しい散乱データフィッティング法を提案した。データの特性解析に基づいて,GFシステムと名付けた直交スプライン関数の新しいクラスは,著者らの方法を使用した。提案したフィッティングアルゴリズムの有効性を検証するために,一連のランダムサンプリングデータセットにより近似される選択した典型的な表面モデル。最後に,二つの典型的な月のクレータデータセットに対する数値結果を提供し,提案アルゴリズムが効率的に動作し,非常に不均一なサンプリング密度を持つ大規模データセットのための正確なことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 性能分析 ,  *クレータ ,  高度計 ,  *直交性 ,  スプライン関数 ,  *可視化 ,  *スプライン ,  衝撃 ,  散乱 ,  *基底 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 大規模データセット ,  高精度 ,  地形的特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 惑星  (DB04020E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スプライン ,  基底 ,  月 ,  クレータ ,  可視化