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J-GLOBAL ID：201702269807393682   整理番号：17A1650387

類似性に基づくPMU(フェーザ測定ユニット)の誤り検出法【Powered by NICT】

A similarity-based PMU error detection technique

著者 (2件)： Idehen Ikponmwosa (Electrical and Computer Engineering, Texas A & M University, College Station, TX, USA) ,  Overbye Thomas (Electrical and Computer Engineering, Texas A & M University, College Station, TX, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISAP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統の時系列データのための二段階誤り検出技法を提案した。異常時系列データを単離するための局所相似性手法を実装し,さらに不整合データセグメントの事例を検出するための窓走査法を適用した。数パラメータ定義と小さな計算時間の必要性は,この技術がデータ誤り検出のための魅力的である。法の検証は,プロトタイプPMUクロック遅延とGPS信号損失から得られたデータを用いて行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不整合 ,  *類似性 ,  単離 ,  *誤り検出 ,  走査 ,  CPU時間 ,  電力系統 ,  プロトタイプ ,  *検出法 ,  クロック ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  時系列データ ,  *フェーザ測定ユニット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 類似性 ,  PMU ,  フェーザ測定ユニット ,  誤り検出