文献

J-GLOBAL ID：201702269810661028   整理番号：17A1636039

強いパラメータロバスト性モデル予測電流制御法【Powered by NICT】

Strong parameters robustness model predictive current control method

著者 (2件)： Zhang Xiaoguang (Inverter Technologies Engineering Research Center of Beijing, North China University of Technology, Beijing, China) ,  Zhang Liang (Inverter Technologies Engineering Research Center of Beijing, North China University of Technology, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEMS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデル予測制御は,パラメータモデルに基づく制御法の一種である。しかし,実際の系では,電動機のパラメータを種々の目的因子の影響に起因するモデルのパラメータから,制御性能の劣化の原因となる。本論文では,永久磁石同期電動機(PMSM)のための強いパラメータロバスト性モデル予測電流制御(MPCC)法を提案した。この方法は,パラメータ誤差に起因する擾乱を観測することができる。観察された障害はシステムモデルに置換した制御性能を改善することである。シミュレーション結果は,提案した方法が効果的に制御性能に及ぼすパラメータ外乱の影響を除去し,モデル予測電流制御のパラメータ感度を減少させることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  *電流制御 ,  シミュレーション ,  *制御方式 ,  電動機 ,  システムモデル
準シソーラス用語： PMSM ,  制御性能 ,  パラメトリックモデル ,  モデル予測制御 ,  *モデル予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： パラメータ ,  ロバスト性 ,  モデル予測 ,  電流制御