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J-GLOBAL ID：201702269822308414   整理番号：17A1592206

油中の溶存ガスモニタリングの時系列データ圧縮に向けた改良法【JST・京大機械翻訳】

An Improved Method for Compressing Time Series Data of Dissolved Gas Monitoring in Oil

著者 (3件)： Zhang Wei (广西電网有限責任公司電力科学研究院,南寧市,530023) ,  Wang Yingjie (南方電网科学研究院,广州市,510080) ,  Wu Rongrong (广西電网有限責任公司電力科学研究院,南寧市,530023)
資料名： Dianli Jianshe  (Dianli Jianshe)
巻： 38  号： 5  ページ： 98-104  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3445A  ISSN： 1000-7229  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 油中の溶存ガス監視データの分析と伝送効率を改善するために,時系列データに対する改良圧縮記憶法を提案した。最初に,状態量とシミュレーションデータのデータ型を区別し,異なるデータ列の二次元表を作成した。第二に,回転ゲートアルゴリズムとハマンマンアルゴリズムを組み合わせて,データ圧縮のためのデータ索引を作り出すことによって,データ圧縮を実現した。実験結果により,本方法は,時系列データの高効率および同時貯蔵の要求を満たすだけでなく,データの読み取りおよび伝送効果を改善し,そして,大規模データ解析およびシステムの応用を,行うことができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データ圧縮 ,  状態変数 ,  データ型 ,  二次元
準シソーラス用語： 大規模データ ,  高効率 ,  伝送効率 ,  *時系列データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： dissolved gas in oil ,  time series data ,  spinning door transformation algorithm ,  Huffman compress algorithm

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 油 ,  溶存ガス ,  モニタリング ,  時系列データ ,  改良法