抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本デモでは,ツイートベースnewsfeed要約サービス,iApolloを導入し,命名データネットワーク(NDN)スタック上で動作する。新規応用は関心に基づいた個別読者にカスタマイズされたnewsfeedサービスを提供する。データサンプリングは,ツイートの大容量のためiApolloに必須である。自動ネーミング剤,エスプレッソはツイートの与えられた集合に対する階層的名前空間を構築することによりこの試料採取問題を単純なツリー横断。二種類の木の走査におけるを紹介した:修正幅優先探索(B FS)と深さ優先探索(DFS)ヘッドライン生成と相補的ニュースをもたらし,それぞれ。これは読者データ検索の最小数を用いたニュース話題の最良の意味理解を得る迅速にを可能にした。NDNキャッシングは検索遅延を減らすことができるエンドサーバの負担を放出するためnewsfeedsはNDN上を送信される。さらに,自然NDNの命名要求を解決としてエスプレッソであるNDNすべき良く一致した。応用はツイートnewsfeedサービスだけでなく,エスプレッソおよびNDNの間に大きな相乗効果を示した。本研究はコンテンツ要約のための一般的なソフトウェアフレームワークに拡張できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】